对于视频生成向的大模型，已经迭代太多太多，有的已经不复存在，有的仍然火热。而今天，我们来看的是一款24年推出的视频生成大模型——支持以多样态方式来输入/输出内容。相比于即梦，可灵或许更像是一个电影感之源：它打造的不是短平快的小视频，而是有一定门槛的电影故事。

核心功能是高质量的电影诉说感。值得一提的是，可灵最引以为傲的是其画面质感。在根据媒体对全网4.3万条评论的调研总结，一大部分赞叹于可灵出众的电影画质，无论是光线，人物构图，画质，绘图笔触都十分优秀，并且无需复杂的指令词也能达到不错的效果，自然和谐。因此，在一些商业化的品牌宣传片里，这种质感是最为需要的，这也构成可灵的优势区间所在。

其次，可灵的内置内容也较为综合，无论是省心的omni人工智能模型替你一键润色、生成，还是数字人的特效，音效的自定义以及音色、口音的自选，都注定了这款ai视频生成产品的灵活度很高，你可以完全用自己的提示词（不必太复杂，有ai为你自动加码）打造自己的原创视频故事，同时还囊括了一些热门玩法（当然，这也同即梦一样对热点具有敏锐的洞察力）。

然而，可灵的缺点也有，一方面是视频生成的结果是不可控的，也许你的预期远远高于它所生成的结果，这样的话便得一次一次更加精化才能得到自己满意的答案。另外就是它视频生成的速度是偏慢的，而且就算是傍晚也可能需要排队，效率实在不算高。最后，还有一个值得弊病的点是它的价格，会员月费按等级排列从100到1000不等，ai制图实在不算是平价，如果有需求的话，那还是建议按自己的预算和视频要求入手吧。

总之，可灵是不错的，但他适合电影质感、商业大片的表达，并需要创作者有一定能力去充分使用发挥它的优势。如果仅仅是为了一些平时小视频的剪辑，搞笑热门视频的创作，那么豆包或即梦或许更适合你。

  对于视频生成向的大模型，已经迭代太多太多，有的已经不复存在，有的仍然火热。而今天，我们来看的是一款24年推出的视频生成大模型——支持以多样态方式来输入/输出内容。相比于即梦，可灵或许更像是一个电影感之源：它打造的不是短平快的小视频，而是有一定门槛的电影故事。

核心功能是高质量的电影诉说感。值得一提的是，可灵最引以为傲的是其画面质感。在根据媒体对全网4.3万条评论的调研总结，一大部分赞叹于可灵出众的电影画质，无论是光线，人物构图，画质，绘图笔触都十分优秀，并且无需复杂的指令词也能达到不错的效果，自然和谐。因此，在一些商业化的品牌宣传片里，这种质感是最为需要的，这也构成可灵的优势区间所在。

其次，可灵的内置内容也较为综合，无论是省心的omni人工智能模型替你一键润色、生成，还是数字人的特效，音效的自定义以及音色、口音的自选，都注定了这款ai视频生成产品的灵活度很高，你可以完全用自己的提示词（不必太复杂，有ai为你自动加码）打造自己的原创视频故事，同时还囊括了一些热门玩法（当然，这也同即梦一样对热点具有敏锐的洞察力）。

然而，可灵的缺点也有，一方面是视频生成的结果是不可控的，也许你的预期远远高于它所生成的结果，这样的话便得一次一次更加精化才能得到自己满意的答案。另外就是它视频生成的速度是偏慢的，而且就算是傍晚也可能需要排队，效率实在不算高。最后，还有一个值得弊病的点是它的价格，会员月费按等级排列从100到1000不等，ai制图实在不算是平价，如果有需求的话，那还是建议按自己的预算和视频要求入手吧。

总之，可灵是不错的，但他适合电影质感、商业大片的表达，并需要创作者有一定能力去充分使用发挥它的优势。如果仅仅是为了一些平时小视频的剪辑，搞笑热门视频的创作，那么豆包或即梦或许更适合你。